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codex/codex_dev
arbitrage-engine/docs/AUTO_EVOLVE_RUNBOOK.md

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Auto-Evolve 运行手册

1. 目标

本手册用于把策略工厂升级为“自动进化”流程：

  1. 自动分析（每天）
  2. 自动调整（每天每币最多新增 1 条 codex优化-*）
  3. 自动复盘（输出报告）
  4. 自动清理（超配时下线表现最差的 codex 策略）

注意：自动化默认仅在模拟盘执行。任何实盘动作必须人工确认。

2. 代码入口

  • 自动进化脚本：automation/auto_evolve/run_daily.py
  • 示例配置：automation/auto_evolve/config.example.json
  • 报告输出目录：reports/auto-evolve/YYYY-MM-DD/

3. 连接信息（快速）

完整信息见：docs/OPS_CONNECTIONS.md

3.1 服务器

gcloud compute ssh instance-20260221-064508 \
  --zone asia-northeast1-b \
  --project gen-lang-client-0835616737 \
  --tunnel-through-iap

3.2 数据库（服务器本地）

sudo -u fzq1228 bash -lc "export PGPASSWORD=arb_engine_2026; psql -h 127.0.0.1 -U arb -d arb_engine -c 'SELECT now();'"

4. 手工运行（建议先 dry-run）

4.0 前置修复：symbol 不一致脏数据清理（一次性）

# 先看统计（不删除）
python3 scripts/fix_signal_symbol_mismatch.py

# 确认后执行删除
python3 scripts/fix_signal_symbol_mismatch.py --apply

4.1 本地或服务器 dry-run

cd /home/fzq1228/Projects/arbitrage-engine
python3 automation/auto_evolve/run_daily.py

4.2 实际执行（写入策略变更）

cd /home/fzq1228/Projects/arbitrage-engine
python3 automation/auto_evolve/run_daily.py --apply

4.3 指定配置

python3 automation/auto_evolve/run_daily.py --config automation/auto_evolve/config.example.json --apply

5. 自动策略逻辑（当前版本）

5.1 分析输入

  • strategies（running 策略）
  • paper_trades（仅统计 paper_trades.symbol = strategies.symbol）
  • signal_indicators（仅统计 signal_indicators.symbol = strategies.symbol）

5.2 评分

  • fitness = 净R + 速度因子 + 稳定性因子 + PF因子 - 样本惩罚
  • 样本不足会被惩罚（避免小样本幻觉）

5.3 自动调整

  • 按币种识别简化 regime：trend/high_vol/crash/range
  • 每币种最多产出 1 条新策略（可配置）
  • 复制父策略门控参数，重点微调：
    • CVD 窗口
    • 四层权重
    • entry score
    • TP/SL/timeout

5.4 自动下线

  • 若某币种 codex优化-* 运行数超过阈值（默认 3）
  • 自动下线最差且达到最小存活时间的策略（默认 24h）

6. 每日报告内容

脚本每次执行都会输出：

  • Top3 / Bottom3（fitness）
  • 每币种 regime
  • 本次新建策略列表
  • 本次下线策略列表
  • 计划日志（候选生成来源）

文件：

  • Markdown：reports/auto-evolve/YYYY-MM-DD/HHMMSS_auto_evolve.md
  • JSON：reports/auto-evolve/YYYY-MM-DD/HHMMSS_auto_evolve.json

7. Codex 每日二次复盘（深度搜索）

建议每日在脚本执行后，由 Codex 自动执行第二轮复盘：

  1. 读取当天 auto-evolve 报告
  2. 联网做深度搜索（最新策略研究、订单流门控、风险控制）
  3. 对照本项目现状判断可落地改进项
  4. 若有明确提升收益的改动，触发 work-to-down 模式落地到代码
  5. 生成复盘结论（改了什么、预期收益、风险）

这一步建议通过 Codex Automation 调度，不建议手工每天执行。

8. 安全边界

  • 默认不修改历史交易，不回填旧数据。
  • 自动化只操作策略参数与策略状态，不触碰用户认证/账密。
  • 自动化失败时会回滚事务，不会留下半写入状态。